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林眠沉默了几秒,忽然换了一种语气,不再是反驳,而是带着一点“虚心请教”的意味:“张经理,您说得对,困难确实需要克服。那依您的经验,你觉得我们应该从哪个技术方向入手突破这个瓶颈比较合适?是引入更复杂的机器学习模型?还是优化底层算法架构?或者您有更高效的思路?如果能给出大概的方向,我们研发起来也能更有针对性,减少试错成本。”
他这一番话,直接把皮球又轻飘飘地踢了回去,态度诚恳,言辞委婉,但核心意思很明确:你说能实现,那你来指挥技术方案?别光喊口号。
张强一下子被问住了。他一个PM,哪里懂什么具体的机器学习模型和算法架构?他张了张嘴,脸憋得有点红,半天才挤出一句:“这…这是你们技术该考虑的问题!我要的是结果!结果!懂吗?”
赵友全也噎住了,不敢再瞎接话。
会议室陷入了一种尴尬的沉默。
就在这时,会议室的门被推开了。
技术专家谭栋拿着一台笔记本走了进来,表情一如既往的冷静:“听说在讨论‘天眼’预测模块的问题?”
张强像是看到了救星,立刻说:“谭工你来得正好!你快来看看,这个新来的说功能实现不了!”
谭栋没理会张强,直接走到投影前,快速浏览了一下林眠报告里指出的问题点和分析。他的目光扫过那些逻辑清晰的图表和风险评估,眼中闪过一丝赞赏。
然后,他转头看向张强,言简意赅:“林眠分析得没错。这个需求,在当前条件下,就是实现不了。硬要做,只会做出来一个bug无数、性能极差、根本没法用的垃圾。要么改需求,要么加预算加时间,没有第三条路。”
他的声音不高,但带着技术权威特有的分量和不容置疑。
张强的气焰瞬间被压了下去,张了张嘴,没说出话来。
赵友全更是缩了缩脖子,假装看自己的电脑屏幕。
谭栋又看向林眠,点了点头:“报告写得不错,问题抓得很准。”说完,也没等回应,就拿着笔记本又出去了,仿佛只是来扔下一颗事实炸弹。
会议室内气氛彻底逆转。
张强脸色铁青,憋了半天,才烦躁地挥挥手:“行了行了!这个问题我再和客户沟通一下!林眠,你先按现有需求做其他部分!散会!”说完,第一个冲出了会议室。
赵友全也灰溜溜地跟着走了。
测试小妹陈倩松了口气,偷偷对林眠投来一个感激的眼神,也赶紧溜了。
林眠收拾好东西,回到工位。一场原本可能无休止扯皮的会议,因为谭栋的介入,迅速结束。
他刚坐下,旁边就传来赵友全阴阳怪气的声音,声音不大,但刚好能让他听到:“哼,运气真好,碰上谭工撑腰…新人还是低调点好,别太出风头…”
林眠全当没听见。他打开代码编辑器,开始真正投入工作。
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